L’industrie du futur à travers le scope de la maintenance prédictive

Predict est le fruit de travaux de R&D menés dans des laboratoires associés au CNRS. Dites-nous-en plus.

Pre­dict est une société qui développe des tech­nolo­gies numériques des­tinées à l’industrie 4.0 et plus par­ti­c­ulière­ment au domaine de la main­te­nance pré­dic­tive. La société a vu le jour en 1999 à l’issue de plus de qua­tre années de recherche sci­en­tifique. Nous cap­i­tal­isons sur ces fon­da­men­taux pour dévelop­per les tech­nolo­gies numériques d’anticipation des dys­fonc­tion­nements et des pannes des instal­la­tions indus­trielles, ain­si que pour établir des diag­nos­tics et pro­pos­er des inter­ven­tions proac­tives afin de ne pas entraver la pro­duc­tion. Depuis presque 20 ans, nous avons dévelop­pé une véri­ta­ble exper­tise et accu­mulé une grande expéri­ence dans le domaine des tech­nolo­gies numériques au ser­vice de l’optimisation de la pro­duc­tion et de la ratio­nal­i­sa­tion de la maintenance. 

Dans le cadre de la Smart Industrie qui amorce une nouvelle révolution industrielle, comment vous positionnez-vous ?

Notre champ d’action cou­vre tout ce qui a trait à la trans­for­ma­tion numérique dans le cadre de la Smart Indus­try, avec un focus par­ti­c­uli­er sur l’anticipation des pannes ou encore la pré­dic­tion pour ren­forcer la pro­duc­tiv­ité, accroître l’efficacité énergé­tique et garan­tir la qual­ité. Nos tech­nolo­gies sont implé­men­tées au plus proches des machines (edge-com­put­ing) pour per­me­t­tre aux exploitants et aux opéra­teurs de dis­pos­er d’indicateurs de san­té afin d’augmenter la disponi­bil­ité et la per­for­mance des machines et des instal­la­tions indus­trielles. Nous met­tons égale­ment en oeu­vre une plate­forme au sein de l’infrastructure d’entreprise (on-premise) pour super­vis­er, con­trôler et gér­er un ensem­ble de sites de pro­duc­tion situés à tra­vers le monde. Cette plate-forme intè­gre un work­flow de réso­lu­tion de prob­lème qui fédère les exploitants, la qual­ité et la main­te­nance. C’est une réelle tran­si­tion pour nos clients. Enfin, nos tech­nolo­gies per­me­t­tent aux fab­ri­cants de sys­tèmes, de pom­pes, de vannes, de moteurs, de machines, de véhicules ou de navires d’enrichir leur offre de ser­vices pour les parcs instal­lés chez leurs clients finaux. 

Revenons sur votre coeur de métier, la maintenance prédictive. Concrètement que propose Predict à ce niveau ?

Nous pro­posons des algo­rithmes basés sur l’intelligence arti­fi­cielle afin d’anticiper les pannes. Ces tech­nolo­gies intè­grent à la fois des approches par mod­éli­sa­tion pour coller à la physique des instal­la­tions, de la data sci­ence avec de l’apprentissage machine pour déter­min­er les valeurs réelles des dif­férents paramètres des mod­èles, et l’expertise humaine sous forme de règles empiriques. L’ensemble de ces tech­nolo­gies est inté­gré dans une boîte à out­ils organ­isée en une cinquan­taine d’algorithmes qui per­me­t­tent d’acquérir la don­née, de la manip­uler, de la con­tex­tu­alis­er, de détecter des change­ments d’état, d’établir des bilans de san­té indus­triels, de faire de l’aide au diag­nos­tic, des pré­dic­tions, de pro­pos­er des inter­ven­tions prévi­sion­nelles ou des recon­fig­u­ra­tions. Aujourd’hui, nos sys­tèmes sont implan­tés dans le domaine naval et aéro­nau­tique ; au sein des entre­pris­es sur les machines de pro­duc­tion, les lignes de fab­ri­ca­tion, les process con­ti­nus ; ou encore, dans le domaine de l’énergie au sein des cen­trales de pro­duc­tion d’électricité ou dans les éner­gies renouvelables. 

Qu’en est-il de la place accordée à la R&D ?

Pre­dict est née de la R&D européenne. Depuis, nous avons tou­jours main­tenu une par­tic­i­pa­tion soutenue aux pro­grammes européens et nationaux de recherche. Ce posi­tion­nement nous per­met d’être dans une démarche con­tin­ue d’amélioration de nos tech­nolo­gies pour les ren­dre tou­jours plus per­for­mantes et per­me­t­tre des antic­i­pa­tions de défail­lance de plus en plus pré­cis­es pou­vant aller de 2 semaines à 6 mois. Aujourd’hui, nous sommes impliqués, entre autres, dans le pro­gramme européen H2020 et plus par­ti­c­ulière­ment Fac­to­ry of the Future (FoF) ain­si que dans la plate-forme d’innovation nationale Fac­to­ry­Lab. Nous avons égale­ment un lab­o­ra­toire com­mun avec le Cen­tre de Recherche en Automa­tique de Nan­cy qui est label­lisé par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) et qui nous per­met de ratio­nalis­er les tech­nolo­gies inno­vantes afin de les appli­quer dans le domaine indus­triel. L’enjeu est de pass­er les tech­nolo­gies d’un TRL 5 à un TRL 9. 

Vos enjeux et axes de développement ?

Apporter à nos clients des tech­nolo­gies qui leur garan­tis­sent très rapi­de­ment le retour sur investisse­ment souhaité, dans les 3 à 6 mois, en ter­mes d’efficience et de disponi­bil­ité avec un prix accept­able et com­péti­tif. Nous nous sommes engagés dans le domaine de l’industrie du futur ou Smart Indus­trie depuis plus de huit ans. Aujourd’hui, après avoir rejoint le Groupe SNEF, notre ambi­tion est de devenir un leader mon­di­al des tech­nolo­gies de pré­dic­tion dans les indus­tries liées à la mécanique, l’automobile et l’aéronautique.

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