La simulation au cœur du développement des véhicules de demain

Groupe alle­mand de renom­mée mon­di­ale, IPG Auto­mo­tive crée depuis plus de 35 ans des solu­tions de tests de con­duite virtuelle. Ren­con­tre avec la direc­trice de la fil­iale française, Dominique-Lau­re Tézenas, qui nous en dit plus sur le posi­tion­nement du groupe, les solu­tions qu’il pro­pose aux acteurs de l’automobile et ses ambitions.

Quel est le positionnement de IPG Automotive sur le marché de l’automobile ?

Nous édi­tons les progi­ciels ^©Car­Mak­er pour l’automobile, ^©Truck­Mak­er pour les camions et ^©Motor­cy­cleMak­er pour les deux roues. 

Ces plate­formes de sim­u­la­tion sont conçues de manière mod­u­laire et ouverte, pour per­me­t­tre leur util­i­sa­tion en Mod­el-In-the-Loop, Soft­ware-In-the-Loop, Hard­ware-In-the-Loop, et Vehi­cle-In-the-Loop, ou encore en cosim­u­la­tion avec des logi­ciels tiers. Nous adap­tons aus­si nos solu­tions à l’écosystème de nos clients.

Nous avons conçu une archi­tec­ture logi­cielle qui per­met l’intégration d’éléments tiers et qui offre une base com­plète de mod­èles physiques pour la sim­u­la­tion par sous-sys­tèmes avec son con­duc­teur et son envi­ron­nement de roulage. 

La physique des mod­èles de ^©Car­Mak­er cou­vre les appli­ca­tions de dynamique du véhicule, ADAS, véhicules autonomes et groupes moto propulseurs, ce qui per­met de cou­vrir le développe­ment com­plet d’un véhicule séparé­ment ou simul­tané­ment élec­tri­fié, autonome et connecté.

Nos clients immer­gent leurs mod­èles numériques ou com­posants physiques à valid­er dans le véhicule virtuel de ^©Car­Mark­er et béné­fi­cient d’une approche sys­témique de la val­i­da­tion, avec en plus, des con­di­tions de roulage réelles, mais simulées.

Plus de 160 de nos clients sont posi­tion­nés sur l’ensemble de la fil­ière auto­mo­bile. Nous accom­pa­gnons aus­si des acteurs du monde des transports.

Nous assurons un sup­port de prox­im­ité grâce à 14 représen­ta­tions locales en Asie, aux États-Unis ou en Europe.

Avec vos solutions, vous contribuez au développement des véhicules du futur. Qu’en est-il ? 

Notre plate­forme con­stitue un socle com­mun pour les sim­u­la­tions néces­saires au développe­ment d’un véhicule dans les domaines précités. 

Nous enrichissons régulière­ment notre plate­forme de mod­èles physiques spé­ci­fiques à cha­cune de ces appli­ca­tions. Ces dernières années, nous avons mis à dis­po­si­tion tous les types de mod­èles de cap­teurs néces­saires aux appli­ca­tions ADAS et de motori­sa­tions hybrides ou élec­triques néces­saires aux appli­ca­tions GMP. Nous venons aus­si de lancer MovieNX, notre nou­v­el out­il de visu­al­i­sa­tion pho­toréal­iste de la scène.

Nous investis­sons dans le développe­ment de fonc­tion­nal­ités périphériques pour faciliter l’usage, l’interopérabilité en encore l’intensification de la sim­u­la­tion : véri­fi­ca­tion en amont que les con­di­tions de roulage pré­parées pour le véhicule sont bien con­formes à la RDE ; inté­gra­tion des stan­dards d’échanges de mod­èles ou de scé­nar­ios (FMU-FMI, Open­Drive, Open­Sce­nario, OSI) ; mise en place de solu­tions de val­i­da­tion Over-The-Air ; généra­tion automa­tique de scé­nar­ios de val­i­da­tion pour accom­pa­g­n­er la mas­si­fi­ca­tion des sim­u­la­tions ; méthodolo­gies HPC et de par­al­léli­sa­tion des instances de cal­culs dans le cloud…

Quels sont vos enjeux ? 

La maîtrise du niveau de pré­dictibil­ité de la sim­u­la­tion est fon­da­men­tale. La cor­réla­tion est le moyen d’évaluer la per­for­mance d’une sim­u­la­tion. Cela néces­site des tests physiques, qui pour être représen­tat­ifs, requièrent des pro­to­types suff­isam­ment avancés, qui par nature ne sont pas disponibles en début de pro­jet. Un pre­mier enjeu est de faire pro­gress­er les méth­odes de mise en don­nées des mod­èles avant la phase de pro­to­types physiques, pour que la sim­u­la­tion joue pleine­ment son rôle dès les phas­es amont du projet.

Un sec­ond enjeu est que l’architecture finale de la plate­forme de sim­u­la­tion pour la val­i­da­tion des véhicules soit indus­trielle et déploy­able dans un clus­ter ou cloud, mais aus­si com­pat­i­ble avec le temps réel, de manière à enchaîn­er sans rup­ture et le plus rapi­de­ment pos­si­ble les dif­férentes phas­es de la validation.

Enfin, l’ensemble doit être con­duit en maîtrisant les coûts et le retour sur investisse­ment : le posi­tion­nement du curseur entre l’optimum locaux des métiers qui affinent sans cesse les mod­èles et l’optimum glob­al de l’entreprise pour aboutir à l’efficacité recher­chée reste du ressort de la stratégie de chacun. 

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