Le DataLab de la gendarmerie : 20 ans de montée en puissance dans les données

La gen­dar­me­rie a pris toute la mesure de l’intérêt du trai­te­ment des don­nées dès les années 1990. Elle a su capi­ta­li­ser sur ses forces et apprendre de ses erreurs pour déve­lop­per sa stra­té­gie en la matière. Le Data­Lab est l’aboutissement et le por­teur actuel de cette poli­tique de pointe.

En 2019, un petit groupe d’officiers scien­ti­fiques ambi­tionne de révolu­tionner la façon dont les uni­tés de gen­dar­me­rie dépar­te­men­tale traitent les inter­ven­tions quo­ti­diennes auprès de nos conci­toyens. Ce qui sera alors nom­mé bri­gade de ges­tion des évé­ne­ments (BGE) entend ratio­na­li­ser, opti­mi­ser et amé­lio­rer la capa­ci­té de la gen­dar­me­rie à trai­ter les inter­ven­tions quo­ti­diennes. Cette approche ico­no­claste repose sur deux piliers : trois années de don­nées his­to­riques des inter­ven­tions et des algo­rithmes d’optimisation conçus en interne. En 2022, capi­ta­li­sant sur l’expérience de la BGE, le Data­Lab entre­prend de rele­ver un nou­veau défi, celui de l’optimisation des centres opé­ra­tion­nels, véri­tables tours de contrôle de la gen­dar­me­rie dépar­te­men­tale, char­gés entre autres de répondre aux appels 17. L’objectif est double : ren­for­cer la qua­li­té du ser­vice ren­du à la popu­la­tion et amé­lio­rer les condi­tions de tra­vail aujourd’hui dif­fi­ciles des mili­taires y ser­vant (sur­charge d’appels, horaires déca­lés et ser­vices noc­turnes fré­quents…). Les forces du Data­Lab pour réus­sir : plus de dix ans de don­nées ano­ny­mi­sées rela­tives aux appels d’urgence et aux inter­ven­tions, et des algo­rithmes « mai­son » d’optimisation et de machine lear­ning.

Aux origines de la donnée

Pour com­prendre com­ment la gen­dar­me­rie a pu rele­ver de tels défis, il faut reve­nir plus de vingt ans en arrière, à la veille du XXI^e siècle. La bulle inter­net n’a pas encore explo­sé, Face­book n’existe pas et on ne parle même pas de web 2.0. Pour autant avec les moyens de l’époque la gen­dar­me­rie, forte de ses offi­ciers scien­ti­fiques et de sa sous-direc­tion des télé­com­mu­ni­ca­tions et de l’informatique (SDTI) créée en 1985, met en place son pre­mier sys­tème de repor­ting. C’est le début de l’informatique déci­sion­nelle en gen­dar­me­rie ; les don­nées d’activité, de délin­quance et de sécu­ri­té rou­tière sont alors extraites manuel­le­ment des bri­gades pour être trans­mises par le réseau radio à la com­pa­gnie puis au niveau dépar­te­men­tal, seul niveau hié­rar­chique relié alors à l’échelon cen­tral via le réseau intra­net. Vu de 2022 où le temps réel est deve­nu la norme, un tel pro­cé­dé peut sem­bler archaïque, mais à cette époque le modem 56k existe à peine et le maillage ter­ri­to­rial qui fait la force de la gen­dar­me­rie ne per­met pas encore un rac­cor­de­ment inter­net des uni­tés locales à un coût supportable.

Ce pre­mier sys­tème d’aide à la prise de déci­sion pose les fon­de­ments du pilo­tage opé­ra­tion­nel et déci­sion­nel par la don­née tel qu’on l’observe aujourd’hui. Il se nour­rit d’informations sta­tis­tiques pro­duites par les uni­tés élé­men­taires et agré­gées au niveau dépar­te­men­tal puis natio­nal, cou­vrant divers aspects du tra­vail et des mis­sions de la gen­dar­me­rie : délin­quance, acci­den­ta­li­té rou­tière, acti­vi­té des uni­tés. Ces don­nées dites de ser­vice ali­mentent des tableaux de bord pour les éche­lons ter­ri­to­riaux de com­man­de­ment, afin de leur don­ner une vision claire et syn­thé­tique de leur acti­vi­té et ain­si de prendre des déci­sions éclai­rées sur l’orientation de leur action opérationnelle.

La loi organique et la culture de la performance

En 2002, l’entrée en vigueur de la loi orga­nique rela­tive aux lois de finances (Lolf) change le para­digme de la ges­tion bud­gé­taire. Lar­ge­ment ins­pi­rée du concept de nou­velle ges­tion publique issue des modes de ges­tion du sec­teur pri­vé, elle vient sub­sti­tuer une logique de résul­tat à une logique de moyens en impo­sant aux admi­nis­tra­tions de rendre des comptes sur l’efficacité de leur action. Pour cela, elle ins­taure des plans annuels de per­for­mance défi­nis­sant des objec­tifs à atteindre et des rap­ports annuels de per­for­mance éva­luant l’atteinte de ces objec­tifs. Afin de répondre à ce besoin de quan­ti­fi­ca­tion de son action et de l’atteinte de ses objec­tifs, la gen­dar­me­rie dis­pose donc d’un atout sérieux. Pour autant le sys­tème en place montre ses limites en rai­son de nom­breuses fai­blesses : les remon­tées d’informations sont fas­ti­dieuses et sources d’erreur, et les chiffres sont par­fois inco­hé­rents d’un sys­tème à l’autre. En outre, si des sta­tis­tiques men­suelles répondent aux besoins de la Lolf, elles n’offrent pas une gra­nu­la­ri­té suf­fi­sante pour un pilo­tage effec­tif de l’activité des uni­tés, qui requiert une réac­ti­vi­té tou­jours plus importante.

Le milieu des années 2000 sera donc un véri­table tour­nant, avec le lan­ce­ment de trois pro­jets majeurs : le pro­jet Saphir 3G doit per­mettre un accès intra­net à l’ensemble des uni­tés de gen­dar­me­rie ; le pro­jet Puls@r vise à rem­pla­cer l’outil de bureau­tique bri­gade, per­met­tant entre autres d’automatiser la remon­tée des don­nées de ser­vice ; enfin le pro­jet STATS (sys­tème de trai­te­ment et d’analyse tac­tique et stra­té­gique) tend à refondre les bases exis­tantes pour les mettre en cohé­rence au sein d’un puits de don­nées unique, sur lequel s’appuiera un outil de consul­ta­tion lui aus­si unique. Ce der­nier pro­jet est par­ti­cu­liè­re­ment ambi­tieux et vise non seule­ment les don­nées « métiers » mais éga­le­ment les don­nées finan­cières, immo­bi­lières, les maté­riels et les RH.

Le tournant de l’urbanisation

La fin de la décen­nie 2000 sera char­nière pour la gen­dar­me­rie et ses sys­tèmes d’information. Tout d’abord 2009 signe son rat­ta­che­ment au minis­tère de l’Intérieur, puis 2010 voit le rem­pla­ce­ment de la SDTI par le ser­vice des tech­no­lo­gies et sys­tèmes d’information de la sécu­ri­té inté­rieure (ST(SI)²) mutua­li­sé avec la police natio­nale. Mais sur­tout les grands pro­jets pré­cé­dents ren­contrent cer­taines dif­fi­cul­tés. Tout d’abord, l’externalisation du pro­jet Puls@r est un échec par manque de connais­sance métier du pres­ta­taire, créant de fait un déca­lage entre les besoins du ter­rain et l’outil déve­lop­pé. Ensuite, la mise en place d’ERP (Enter­prise Resource Plan­ning), en par­ti­cu­lier pour la ges­tion RH (Agorh@ en 2007 qui devien­dra la pierre angu­laire de la déma­té­ria­li­sa­tion de la ges­tion du per­son­nel de la gen­dar­me­rie, en inté­grant pro­gres­si­ve­ment la ges­tion du temps de tra­vail puis le cal­cul de la solde), a ren­for­cé le cloi­son­ne­ment des appli­ca­tions et des don­nées. La mise en place d’un entre­pôt de don­nées unique n’est de ce fait que par­tielle, avec la seule inté­gra­tion des don­nées de ser­vice. Le pro­jet STATS, trop ambi­tieux, ne ver­ra donc pas le jour tel qu’il a été ini­tia­le­ment imaginé.

“Un grand mouvement d’urbanisation du système d’information.”

Néan­moins, ces échecs et dif­fi­cul­tés ouvrent des pers­pec­tives. Ain­si, la mise en place d’Agorh@ s’accompagne-t-elle de la créa­tion de réfé­ren­tiels dits « pivots » issus de ce sys­tème. Mais ce n’est qu’une des nom­breuses réa­li­sa­tions de cette période, avec éga­le­ment la bas­cule vers le logi­ciel libre (dont Gend­Bun­tu pour les postes de tra­vail), mou­ve­ment unique au sein de l’administration, et la mise en place d’un SSO (Single Sign-On, ou sys­tème d’authentification unique, per­met­tant notam­ment une ges­tion auto­ma­ti­sée des droits d’accès aux dif­fé­rentes appli­ca­tions et fichiers). On assiste là à un pre­mier grand mou­ve­ment d’urbanisation du sys­tème d’information de la gen­dar­me­rie dont on peut pro­fi­ter dix ans plus tard.

À l’heure des grands chantiers

La décen­nie 2010 sera donc celle des grands chan­tiers appli­ca­tifs. Puls@r voit fina­le­ment le jour au début des années 2010 avec toutes les fonc­tion­na­li­tés utiles au com­man­de­ment et au fonc­tion­ne­ment de la bri­gade, depuis la pla­ni­fi­ca­tion du ser­vice jusqu’à la remon­tée des sta­tis­tiques d’activité et de la délin­quance, en pas­sant par la ges­tion du cour­rier. Cet outil devient de ce fait une source d’information fan­tas­tique pour le sui­vi et le pilo­tage opé­ra­tion­nel des uni­tés de gen­dar­me­rie dépar­te­men­tale, même si ces don­nées ne sont pour l’heure pas exploi­tées à la hau­teur de leur poten­tiel. Mais sur­tout ces don­nées sont cen­tra­li­sées, fia­bi­li­sées et his­to­ri­sées au sein d’un entre­pôt de don­nées unique sur lequel s’appuient les deux outils de Busi­ness Intel­li­gence de la gen­dar­me­rie (un outil de requê­tage pour les éche­lons régio­naux et dépar­te­men­taux et un outil de visua­li­sa­tion d’états sta­tis­tiques pour les éche­lons locaux). C’est éga­le­ment la décen­nie de la mise en place du sys­tème opé­ra­tion­nel de la gen­dar­me­rie, dédié tant à la ges­tion et la sécu­ri­sa­tion des inter­ven­tions qu’à la remon­tée et l’exploitation du ren­sei­gne­ment. Déployé dès 2010, il est la source majeure d’information sur la réa­li­sa­tion de la fonc­tion « inter­ven­tion » par les uni­tés de gen­dar­me­rie, depuis la prise des appels d’urgence jusqu’aux comptes ren­dus d’intervention, et ali­mente lui aus­si l’entrepôt de don­nées à des fins statistiques. 

Vers une plateforme unique et des visions dynamiques multisources 

Le milieu de la décen­nie 2010 va voir se concré­ti­ser pour la pre­mière fois les grandes ambi­tions du pro­jet STATS qui, bien qu’abandonné, a conti­nué d’irriguer les réflexions ulté­rieures. Ain­si, le tableau de bord des com­man­dants de région est un pre­mier pro­jet pilote dès 2014, pré­sen­tant pour la pre­mière fois une vue dyna­mique à 360° des don­nées de ser­vice, RH et logis­tiques utiles au pilo­tage des uni­tés. L’apport de ces der­nières se révèle cru­cial pour éva­luer l’action opé­ra­tion­nelle, non plus seule mais à l’aune des moyens humains et maté­riels alloués. Mais sur­tout une nou­velle pla­te­forme de Busi­ness Intel­li­gence est lan­cée, s’appuyant sur un puits de don­nées unique vers lequel migre­ront dans les années sui­vantes l’ensemble des sta­tis­tiques des appli­ca­tions logis­tiques et RH. La gen­dar­me­rie entre ain­si plei­ne­ment dans l’ère des sta­tis­tiques self-ser­vice où les éche­lons régio­naux et dépar­te­men­taux peuvent créer leurs propres tableaux de bord de pilo­tage et les par­ta­ger avec leurs uni­tés subor­don­nées. C’est éga­le­ment le dépas­se­ment des tra­di­tion­nels tableaux de chiffres, pour aller vers des docu­ments syn­thé­tiques et visuels mêlant car­to­gra­phie, gra­phiques dyna­miques et KPI (Key Per­for­mance Indi­ca­tors).

Lire aussi : La transformation numérique de l’innovation de la Gendarmerie nationale

À l’ère de l’intelligence artificielle 

Assez natu­rel­le­ment, tous ces chan­ge­ments à une époque où le big data est le mot d’ordre conduisent à pous­ser la réflexion plus loin. Ces nou­veaux outils ont ouvert l’horizon et per­mis de réa­li­ser la valeur du patri­moine de don­nées de la gen­dar­me­rie. Think big, Act small ! : sous l’impulsion de chefs vision­naires, une pre­mière équipe est sanc­tua­ri­sée pour explo­rer ces poten­tia­li­tés avec une offi­cier de gen­dar­me­rie de for­ma­tion scien­ti­fique dis­po­sant d’une bonne connais­sance des don­nées sta­tis­tiques dis­po­nibles et une data scien­tist expé­ri­men­tée recru­tée pour l’occasion. À tra­vers de pre­miers PoC (Proof of Concept) sur l’analyse des risques psy­cho­so­ciaux ou encore l’aide à la mobi­li­té des offi­ciers, elles légi­ti­me­ront cette approche des don­nées par l’IA et ouvri­ront la voie aux réa­li­sa­tion ulté­rieures. 2020 voit ain­si la concré­ti­sa­tion de tout ce tra­vail par la créa­tion offi­cielle du Data­Lab au ST(SI)² avec un effec­tif qua­dru­plé, sym­bole des ambi­tions pour cette équipe. Le modèle est donc éprou­vé avec un équi­libre entre des offi­ciers de car­rière forts d’une double com­pé­tence métier et tech­nique, des offi­ciers com­mis­sion­nés recru­tés pour leurs com­pé­tences en science des don­nées et des sous-offi­ciers déve­lop­peurs de la filière infor­ma­tique de la gendarmerie. 

La gen­dar­me­rie inves­tit ain­si avec de sérieux atouts le haut du spectre du trai­te­ment des don­nées avec l’IA. Les résul­tats sont déjà pro­met­teurs, avec cinq pro­jets en pro­duc­tion (tels que la BGE ou l’aide à la pla­ni­fi­ca­tion du ser­vice des bri­gades), trois en cours d’industrialisation et sept en phase de déve­lop­pe­ment. Cette réus­site ne doit rien au hasard, elle est la suite logique des vingt années pré­cé­dentes et tire plei­ne­ment pro­fit d’officiers avec une forte culture scien­ti­fique. Pour autant, ce n’est pas l’arrivée, mais un nou­veau départ, et de nom­breux défis se pré­sentent au Data­Lab, dont le modèle évo­lue pour accé­lé­rer le déve­lop­pe­ment et l’industrialisation de nou­veaux cas d’usage.

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