Une opportunité pour la France dans l’économie de l’innovation

Une révolution pour nos sociétés

Le monde crée aujourd’hui en deux jours autant de don­nées que toute l’humanité en a créées pen­dant deux mille ans. C’est l’avènement des big data qui émer­gent sous nos yeux en com­bi­nant trois car­ac­téris­tiques : vol­ume, vitesse, variété.

• Le vol­ume des don­nées générées aug­mente de 30 % à 40 % chaque année.
• Les vitesses de traite­ment sont proches aujourd’hui de l’instantané dans de nom­breux cas (notam­ment dans le com­merce en ligne).
• La var­iété des don­nées s’est forte­ment accrue ; celles-ci sont issues de sources tou­jours plus nombreuses.

La mul­ti­pli­ca­tion des équipements (smart­phones, cap­teurs divers) et des oppor­tu­nités de créa­tion de don­nées (blogs, réseaux soci­aux) créent une richesse et une com­plex­ité des don­nées croissantes.

Un « thesaurus » de milliards de données

Il y a longtemps, on pre­nait les don­nées et on les met­tait dans des reg­istres, dans des bases de données.

Le volume des données générées augmente de 30 à 40% chaque année

Main­tenant, on exploite toutes les don­nées que laisse l’utilisateur dans l’infosphère, en util­isant son télé­phone portable, en se con­nec­tant à un site Web, en payant ses achats, etc. On récupère ain­si des mil­liards de don­nées, qui devi­en­nent un « the­saurus » de don­nées don­nant des indi­ca­tions sur ce que les gens font, sur ce que les gens ont envie de faire, peut-être aus­si ce qu’ils veu­lent éviter de faire.

Cela pose des prob­lèmes d’anonymat à l’évidence, mais c’est un matéri­au très riche qu’il nous faut exploiter pour créer de la valeur en France et pour la France.

Naissance de nouvelles technologies

Les tech­nolo­gies sont prêtes pour exploiter les don­nées recueil­lies en mass­es con­sid­érables et dans des for­mats tou­jours plus var­iés. Ce sont ain­si de nou­veaux modes de « range­ment » ou de visualisation.

Google a jeté les bases d’un sys­tème de fichiers dis­tribué qui a inspiré la mise au point de Hadoop et MapRe­duce, tech­nolo­gies sous l’égide de la Fon­da­tion Apache per­me­t­tant de répar­tir le traite­ment des don­nées struc­turées ou semi-struc­turées sur de mul­ti­ples serveurs à bas coûts.

D’autres solu­tions de big data sont apparues, comme les bases dites NoSQL, dont la par­tic­u­lar­ité est d’aller au-delà des lim­ites imposées par le SQL, le lan­gage stan­dard d’interrogation des bases de don­nées struc­turées (NoSQL sig­nifi­ant Not only SQL, soit « pas seule­ment SQL »).

D’autres solu­tions ori­en­tées temps réel ont aus­si fait leur appari­tion, et notam­ment la tech­nolo­gie dite « SAP HANA », qui per­met le traite­ment des don­nées en instan­ta­né grâce à un stock­age en mémoire (In Mem­o­ry) plutôt que sur un disque. Ces dif­férentes tech­nolo­gies représen­tent des répons­es à l’évolution des besoins fonc­tion­nels des entreprises.

Cinq enjeux pour les entreprises

Les enjeux des big data peu­vent être con­sid­érés selon cinq angles d’approche possibles.

• La pre­mière approche con­siste à affin­er les analy­ses stratégiques, en four­nissant des élé­ments ana­ly­tiques inac­ces­si­bles aupar­a­vant – notam­ment en con­sid­érant les phénomènes non plus sous une forme moyenne mais en ten­ant compte de leur diversité.
• Une deux­ième approche est fondée sur l’amélioration des proces­sus coeur de méti­er. Par exem­ple, les opéra­teurs du secteur des télé­com­mu­ni­ca­tions ont là des out­ils pour réduire le taux de déperdi­tion sur leur base de clients.
• Une troisième approche est celle qui vise à accélér­er la prise de (meilleures) déci­sions grâce à de nou­veaux sys­tèmes d’information d’entreprises (par exem­ple le pric­ing dynamique en temps réel des pro­duits de grande consommation).
• Une qua­trième approche vise à exploiter l’évolution de la chaîne de valeur d’une indus­trie sous l’effet des don­nées via la trans­for­ma­tion du busi­ness mod­el exis­tant. C’est le cas de l’intermédiation des hôte­liers dévelop­pée par Booking.com.
• Enfin, une dernière approche est la créa­tion de revenus entière­ment nouveaux.

Le siège de la NSA (Fort George G. Meade, Mary­land). L’affaire Snow­den a servi de révéla­teur.© REUTERS

Data cen­ter de la NSA (Bluff­dale, Utah). Sa capac­ité est estimée à 1 yot­tabytes soit 1 000 mil­liards de terrabytes

Un rôle particulier pour la France

Com­ment met­tre ces don­nées intel­li­gentes au ser­vice du pro­grès et de la crois­sance ? Com­ment les exploiter tout en respec­tant la vie privée ? Je porte sur ce sujet à la fois le regard d’un acteur des big data à qui le gou­verne­ment a con­fié la coor­di­na­tion d’un plan indus­triel sur le sujet, et le regard d’un con­som­ma­teur et d’un citoyen.

Le marché des big data, au sens le plus strict du terme (c’est-à-dire la vente de logi­ciels ou de ser­vices spé­cial­isés), est estimé en France à env­i­ron 500 mil­lions d’euros par an aujourd’hui, et près de 2 mil­liards d’ici trois ans.

Mais cela n’est que la (toute petite) pointe de l’iceberg. Le véri­ta­ble enjeu est ailleurs : il est dans la trans­for­ma­tion numérique des entre­pris­es et de notre société. Trans­for­ma­tion qui se pro­duira de toute façon, soit volon­taire­ment, soit con­trainte et forcée.

Reprenons l’exemple de l’hôtellerie en France : elle représente env­i­ron 185 000 emplois directs. Or Booking.com capte 23 % des revenus hôte­liers pour toute réser­va­tion faite via son inter­mé­di­aire. En faisant l’hypothèse (certes un peu sim­pliste), de la pro­por­tion­nal­ité entre revenus et emplois directs, 42 000 emplois seraient directe­ment men­acés. Aujourd’hui, Booking.com référence 420 000 hôtels dans le monde (alors que la France compte au total un peu moins de 17 000 hôtels) et a une part de marché de 70% sur les réser­va­tions online en France.

Mobiliser informaticiens et mathématiciens

100% des métiers du marketing direct touchés par les big data

La pre­mière révo­lu­tion indus­trielle a vu notre société devenir un monde d’usines. Le monde de demain sera un monde de plate­formes. Lors de la pre­mière révo­lu­tion indus­trielle, c’est l’éducation des mass­es qui per­mit de traiter le prob­lème des rup­tures des métiers, et qui fit pass­er en deux siè­cles notre société d’une sit­u­a­tion où 75% des tra­vailleurs étaient dans les champs, à 2% aujourd’hui. De nom­breux métiers actuels vont dis­paraître dans les décen­nies à venir. Mais de nom­breux nou­veaux métiers vont apparaître.

Or, la France pos­sède un atout unique par rap­port à ces nou­veaux mod­èles : son sys­tème édu­catif. Infor­mati­ciens et math­é­mati­ciens français sont plébisc­ités dans le monde. Les big data, c’est l’alliance de ces deux dis­ci­plines. Là doit porter l’effort de notre pays, pour con­stru­ire un avan­tage con­cur­ren­tiel, créer de nou­veaux Criteo, et gag­n­er la bataille mon­di­ale des big data.

Aider les entreprises à accélérer

La lutte con­tre la fraude fait de plus en plus appel aux big data. © iStock

Deux con­traintes majeures pèsent aujourd’hui sur l’essor des big data : la disponi­bil­ité des ressources humaines d’un nou­veau type – nom­mées data sci­en­tist –, et les règles de manip­u­la­tion des don­nées, héritées d’un monde où les réseaux soci­aux n’existaient pas.

Con­cer­nant la for­ma­tion, les fonde­ments sont là, grâce à l’esprit même de notre sys­tème édu­catif. Mais l’État doit aug­menter dès la ren­trée 2014 les con­tin­gents de spé­cial­istes, pour fournir à l’industrie hi-tech française des ressources, rares dans le monde entier, qui leur per­me­t­tront d’aller plus vite, plus loin que leurs con­cur­rents internationaux.

Revisiter la loi Informatique et Libertés

Sur l’aspect régle­men­taire, nous vivons aujourd’hui avec des principes, for­mal­isés dans le cadre de la loi Infor­ma­tique et Lib­ertés de 1978. Récem­ment, l’affaire Snow­den a con­fir­mé la néces­saire pru­dence dont nos sociétés doivent faire preuve dès lors qu’il s’agit d’autoriser (ou non) l’usage des don­nées informatiques.

Mais ne faudrait-il pas revis­iter ces principes, au risque sinon de pren­dre du retard sur les pays qui, eux, ne s’embarrassent pas de telles pré­cau­tions ? Bien sûr, il ne s’agit pas d’ouvrir les don­nées à tous vents sans con­trôles ni contreparties.

Il s’agirait plutôt d’adopter une démarche d’expérimentation, fondée sur la notion de réciproc­ité, et qui per­me­t­trait à nos start-ups d’exprimer toute leur créa­tiv­ité et de pou­voir con­quérir le monde.

Un levier de croissance

Le monde de demain sera un monde de plateformes

Les big data sont plus que nais­sants, mais ils ne for­ment pas encore un marché struc­turé. Je con­sid­ère qu’ils con­stituent une chance for­mi­da­ble pour notre pays de repar­tir de plain-pied dans l’économie de l’innovation. C’est un levi­er de crois­sance majeur.

L’État doit aider nos entre­pris­es à accélér­er, en menant des actions fortes de for­ma­tion. Et par ailleurs engager sans atten­dre la réflex­ion sur l’évolution de notre cadre réglementaire.

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