L’IA de TINYCLUES booste les résultats des campagnes marketing

En quoi consiste votre offre de services ?

Notre solu­tion s’adresse aux entre­pris­es B2C qui ont de nom­breux clients et une offre com­plexe. Si vous avez 1 mil­lion de clients en base et 20 000 pro­duits à votre cat­a­logue, com­ment allez-vous struc­tur­er votre mar­ket­ing client ? Qui va recevoir quoi ? 

Depuis une quin­zaine d’années, les entre­pris­es se sont équipées de solu­tions de Cam­paign Man­age­ment qui leur per­me­t­tent d’exécuter n’importe quelle com­bi­nai­son de cam­pagnes auprès de leurs clients, sur tous les canaux. Mais ces solu­tions sup­posent que les mar­ke­teurs con­nais­sent déjà les critères de ciblage à met­tre en œuvre… or les mar­ke­teurs savent que leur intu­ition ne suf­fit plus à déter­min­er les bons critères. 

Tiny­clues est une solu­tion de Cam­paign Intel­li­gence qui com­plé­mente le Cam­paign Man­age­ment et per­met aux équipes mar­ket­ing de pren­dre les bonnes déci­sions. Très con­crète­ment, la solu­tion part du plan d’animation com­mer­ciale (nou­veautés, pro­mo­tions, pri­or­ités stratégiques…) et iden­ti­fie, pour chaque cam­pagne, les bonnes per­son­nes à contacter. 

Votre solution se fonde sur les dernières avancées de l’intelligence artificielle en matière de deep-learning, notamment sur l’apprentissage multi-couches non supervisé.
En quoi cela consiste-t-il ?

La solu­tion se nour­rit des don­nées first-par­ty de nos clients, mais au lieu d’appliquer des règles sim­plistes et de pren­dre les don­nées « au pied de la let­tre », elle com­mence par « appren­dre » ce que ces don­nées veu­lent dire, sans préjugé ni caté­gori­sa­tion a priori. 

NOUS AVONS OUVERT UN BUREAU À NEW YORK FIN 2017, AVEC DÉJÀ DE JOLIS SUCCÈS COMMERCIAUX.

Par le passé, les mar­ke­teurs devaient s’appuyer sur des con­cepts soci­ologiques rigides et réduc­teurs : la « ménagère de moins de 50 ans », les « CSP+ », etc. Les algo­rithmes d’intelligence arti­fi­cielle per­me­t­tent de s’affranchir de ce car­can en con­stru­isant, à par­tir des don­nées brutes, une représen­ta­tion soci­ologique beau­coup plus fine et surtout beau­coup plus per­ti­nente, parce qu’ajustée en temps réel et basée sur la réal­ité des com­porte­ments observés. 

Par exem­ple, les algo­rithmes peu­vent détecter des modes ou des styles ves­ti­men­taires, se ren­dre compte qu’il existe un style « hip­ster », directe­ment à par­tir des tick­ets de caisse d’une enseigne de mode. C’est ce qu’on entend par « non-supervisé ». 

Concrètement, comment se déroule votre accompagnement ?

Notre solu­tion se déploie en quelques semaines (il suf­fit de branch­er des flux de don­nées anonymisées) et est ensuite util­isée directe­ment par les équipes mar­ket­ing de nos clients, via une inter­face très sim­ple. L’intelligence arti­fi­cielle élim­ine une grande part de la com­plex­ité d’utilisation et per­met de se focalis­er sur les prob­lé­ma­tiques métiers. 

Notre équipe de Cus­tomer Suc­cess accom­pa­gne nos clients en partageant les bonnes pra­tiques et en les con­seil­lant sur la mise en œuvre. 

La liste des entreprises convaincues de l’efficacité de vos services est prestigieuse.
Quels sont vos prochains challenges à venir ?

L’expansion inter­na­tionale est un enjeu clé. Après avoir ouvert à Lon­dres en 2016, nous avons ouvert un bureau à New York fin 2017, avec déjà de jolis suc­cès com­mer­ci­aux. Mais réus­sir sur le marché améri­cain sup­pose des investisse­ments impor­tants et un engage­ment très fort. 

En par­al­lèle, nous con­tin­uons d’investir mas­sive­ment dans notre R&D, pour préserv­er notre très nette avance tech­nologique par rap­port à la con­cur­rence et con­tin­uer à offrir de nou­velles fonc­tion­nal­ités à nos clients.

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