Urgence 2.0 : L’IA comme accélérateur de performance et de confiance dans les SAMU centres 15

Dossier : Nouvelles du platâl | Magazine N°804 Avril 2025
Par Florence ARNOUX (E23)

Les SAMU centres 15 traitent 30 millions d’appels annuels en France, avec des défis croissants : erreurs de triage, saturation des lignes lors de crises et retards critiques. L’accélération de l’intégration et du déploiement de l’IA aux SAMU constitue un levier technologique clé, unissant collaboration data et triage automatisé, pour répondre aux défis opérationnels de régulation massive et de latence critique, où chaque seconde sauve des vies.

Révolution IA et bénéfices concrets  pour les appels d’urgence

Global

  • Triage automatisé
  • Géolocalisation avancée
  • Prédiction des crises
  • Chatbots d’urgence

Projets pilotes SAMU

  • Amélioration des chances de survie dans les urgences graves ;
  • Rapidité de détection des urgences vitales en prédécroché ;
  • Réduction du temps de réponse via une analyse multimodale ;
  • Amélioration de la précision du triage lors des pics d’appels ;
  • Réduction des appels perdus et amélioration de la planification ;
  • Gain de temps pour les ARM, avec traçabilité des décisions.

 

Défis

Leviers

  • Complexité réglementaire
  • Interopérabilité technologique
  • Protection des données
  • Biais algorithmiques
  • Acceptabilité
  • Financement / coûts cachés
  • Responsabilité juridique
  • Éthique et transparence
  • Modernisation des infrastructures
  • Interopérabilité
  • Standardisation des données Cadre réglementaire et éthique européen
  • Développement de cas d’usage
  • Formation et acculturation
  • Financement ciblé
  • Collaboration public-privé
  • Innovation ouverte
Cas d’usage : la solution Highwind de prédiagnostic par IA avant le décroché, testée au SAMU 13
Cas d’usage : la solution Highwind de prédiagnostic par IA avant le décroché, testée au SAMU 13

 

F. Arnoux Intelligence Artificielle et appels d’urgence aux SAMU centres 15

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