QUANTMETRY : un partnership pour les X, mais pas que… !

Quantmetry est avant tout une aventure humaine autour de la rencontre de deux polytechniciens.
Dites-nous en plus ?

Karl Neu­berg­er : Quand j’ai ren­con­tré Jérémy en 2013, Quant­metry n’était qu’à ses débuts et le poten­tiel était énorme. Je fai­sais ma 4A à HEC Entre­pre­neur et le Big Data com­mençait à peine. 

Le fit entre nous a tout de suite fonc­tion­né car l’esprit start-up nous don­nait des ailes. En 4 ans, j’ai eu la pos­si­bil­ité d’évoluer de sta­giaire, à data sci­en­tist, à man­ag­er puis à associé ! 

Chaque appli­ca­tion du machine learn­ing trou­ve des résul­tats impres­sion­nants et j’ai vu l’attente des clients grandir jusqu’à aujourd’hui où les com­pé­tences que nous représen­tons s’arrachent !

Jérémy Har­roch : Ma pre­mière expéri­ence en trad­ing algo­rith­mique m’avait con­va­in­cu que l’analyse de don­nées deviendrait cen­trale dans l’économie de demain, mais c’est surtout ma ren­con­tre avec Karl et la com­plé­men­tar­ité du binôme que nous avons for­mé dans la réal­i­sa­tion de nos toutes pre­mières mis­sions qui nous a per­mis de for­malis­er l’approche méthodologique de la data sci­ence dans les grands groupes. 

Avec mon passé tech­nique et le savoir-faire tech­nique et busi­ness de Karl, Quant­metry béné­fi­cie d’une véri­ta­ble com­plé­men­tar­ité de nos profils. 

Prix Happy at Work, Lauréat Deloitte Fast 500, nombreuses publications scientifiques ! Quelle est la clé de vos succès ?

J.H : Avec une équipe de 60 experts en data sci­ences, nous aidons les grands comptes à s’approprier et à déploy­er des solu­tions de pointe autour de l’intelligence arti­fi­cielle. Nous essayons de pro­mou­voir une cul­ture entre­pre­neuri­ale prop­ice à la création. 

Nous sommes, par ailleurs, une des rares struc­tures tech­niques à s’être con­stru­ite sur le mod­èle du Partnership. 

K.N : Notre propo­si­tion de valeur est struc­turée autour de 3 axes : 

• Data­Job : alors que nous ne sommes pas des com­mu­ni­cants à la base, nous avons réus­si à en faire le plus impor­tant événe­ment de recrute­ment dans le domaine de la data en France (plus de 2 500 par­tic­i­pants cette année) ; 
• Quant­metry : ses mis­sions de con­seils hyper chal­leng­ing, de la stratégie data à l’industrialisation des mod­èles d’IA, et sa R&D ;
• Ano­va, un start-up stu­dio autour de l’intelligence arti­fi­cielle dans l’optique de co-créer des solu­tions que nous pour­rons ensuite déploy­er chez plusieurs de nos clients et qui con­naît déjà ses pre­miers succès. 

Quels sont vos enjeux ? Vos perspectives ?

J.H : Nous mis­ons sur l’approche sci­en­tifique de notre méti­er et la R&D : 20 % du temps de nos col­lab­o­ra­teurs est con­sacré à la recherche et à l’innovation. Notre par­tic­i­pa­tion au CES de Las Vegas, où nous avons présen­té une de nos dernières inno­va­tions (un objet con­nec­té pour la préven­tion des suites de la chirurgie du can­cer du sein) illus­tre notre ambition. 

NOUS ESSAYONS DE PROMOUVOIR UNE CULTURE ENTREPRENEURIALE PROPICE À LA CRÉATION. NOUS SOMMES, PAR AILLEURS, UNE DES RARES STRUCTURES TECHNIQUES À S’ÊTRE CONSTRUITE SUR LE MODÈLE DU PARTNERSHIP.

Nous nous autorisons aus­si à tester des décou­vertes improb­a­bles comme Mar­ty, une IA dans le monde de l’art qui nous per­met d’être leader sur le deep learn­ing en entre­prise aujourd’hui.

K.N : En 5 ans, nous avons con­va­in­cu plus de la moitié des sociétés du CAC40 de nous faire con­fi­ance. Nous voulons aus­si adress­er des thé­ma­tiques qui ont un véri­ta­ble apport socié­tal, notam­ment dans le domaine de la san­té avec un récent parte­nar­i­at avec l’hôpital uni­ver­si­taire de Strasbourg. 

Sur le moyen terme, nous visons aus­si un développe­ment à l’international.

Un mot à nos lecteurs ?

J.H : Quant­metry est une aven­ture ini­tiée et portée par des Poly­tech­ni­ciens où des pro­fils atyp­iques ont aus­si trou­vé leur voie. 

Nous avons été mécènes du Data Sum­mer School en 2017 et sommes aus­si à l’origine du groupe X‑IA avec un 1er événe­ment prévu en avril prochain. Venez nous y rencontrer !

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