OWKIN, mettre l’intelligence artificielle au service de la médecine

Comment Owkin a vu le jour ?

Suite à Poly­tech­nique, j’ai fait une thèse en math­é­ma­tiques appliquées à la biolo­gie en France puis un post­doc à Stan­ford. De retour en France, j’ai tra­vail­lé en tant qu’enseignant-chercheur au sein de l’université Paris 13 puis à l’École Nor­male Supérieure au départe­ment informatique. 

Pen­dant de nom­breuses années, j’ai tra­vail­lé avec des médecins en biolo­gie afin de pou­voir appli­quer la tech­nolo­gie du machine learn­ing à la médecine et la biologie. 

Avec Thomas Clozel, ancien chef de clin­ique en oncolo­gie à l’hôpital Hen­ri Mon­dor à Créteil, nous nous sommes très vite ren­du compte des belles oppor­tu­nités de développe­ment offertes par ces tech­nolo­gies pour mieux com­pren­dre l’effet des traite­ments, mais aus­si pour con­tribuer à la recherche médi­cale dans un con­texte de forte accu­mu­la­tion de don­nées médicales. 

Aujourd’hui, quel est le positionnement d’Owkin ?

Nous col­laborons avec des parte­naires académiques et hos­pi­tal­iers autour du traite­ment de la don­née des patients (analyse d’images, de texte, don­nées molécu­laires, etc.). Cette démarche a pour but d’accélérer les proces­sus de recherche pour décou­vrir de nou­veaux traitements. 

En par­al­lèle, nous tra­vail­lons aus­si avec l’industrie phar­ma­ceu­tique en cap­i­tal­isant sur l’intelligence arti­fi­cielle pour opti­miser le développe­ment des médica­ments et des essais cliniques. 

Concrètement, dans quelle mesure l’intelligence artificielle peut-elle être mise au service du monde de la santé ?

Il y a deux grandes caté­gories d’application :

• Les appli­ca­tions en pra­tique clin­ique au niveau des soins pour avoir des diag­nos­tics plus per­for­mants, des analy­ses d’images de radi­olo­gie plus fines ;
  pour apporter une aide à la déci­sion aux médecins ;
  mieux prédire les effets des traite­ments afin de per­me­t­tre aux médecins de pre­scrire un traite­ment plus effi­cace selon le pro­fil du patient ; 
• Les appli­ca­tions à la recherche médi­cale, le seg­ment sur lequel Owkin est posi­tion­né. Nous voulons déploy­er le machine learn­ing et l’intelligence arti­fi­cielle pour opti­miser les proces­sus de recherche médi­cale : con­cep­tion de nou­velles molécules, essais clin­iques, développe­ment de médicaments… 

Comment cela se traduit-il ?

Nous accom­pa­gnons les entre­pris­es phar­ma­ceu­tiques grâce à notre plate­forme tech­nologique pour opti­miser le suc­cès des essais clin­iques en dévelop­pant des mod­èles pré­dic­tifs autour de la réponse au traitement. 

Cela per­met de mieux cibler le recrute­ment et la strat­i­fi­ca­tion des patients pour les essais clin­iques. Dans le cadre de parte­nar­i­ats avec le grand cen­tre de lutte con­tre le can­cer Léon Bérard à Lyon, nous tra­vail­lons sur cer­taines patholo­gies n’ayant pas de traite­ment effi­cace en dévelop­pant de nou­veaux mod­èles de pré­dic­tion pour l’évolution des maladies. 

À par­tir d’images d’anatomopathologie, nous dévelop­pons aus­si des algo­rithmes de deep learn­ing pour décou­vrir de nou­velles sous-caté­gories de cer­tains types de cancers. 

Quels sont les enjeux ?

Aujourd’hui, le prin­ci­pal défi est de met­tre ces nou­velles tech­nolo­gies au ser­vice de la décou­verte médi­cale afin de pou­voir pro­pos­er de nou­veaux traite­ments, notam­ment pour les patholo­gies pour lesquelles il y a très peu d’alternatives thérapeutiques. 

Pour cela, nous devons ren­forcer nos équipes, plus par­ti­c­ulière­ment celle dédiée à la R&D à Paris, car l’enjeu est avant tout celui de l’intelligence humaine et de l’intelligence col­lec­tive de notre équipe. 

Nous recru­tons des pro­fils sci­en­tifiques, mais aus­si des pro­fils com­mer­ci­aux pour dévelop­per notre activ­ité. Nous dévelop­pons aus­si nos parte­nar­i­ats avec le monde de la recherche académique et hos­pi­tal­ier pour pou­voir ain­si val­oris­er les don­nées dont ils disposent. 

Enfin, nous tra­vail­lons aus­si sur l’optimisation de notre plate­forme logi­cielle que nous met­tons à dis­po­si­tion du monde hos­pi­tal­ier et phar­ma­ceu­tique pour délivr­er directe­ment ces out­ils et inno­va­tions aux chercheurs.

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