Introduction à l’étude des probabilités expérimentales. Manuel théorique et pratique.

Bernard Beauzmy « math­é­mati­cien pro­fes­sion­nel », ancien pro­fesseur d’université, dirige depuis 1995 la Société de cal­cul math­é­ma­tique (SCM), con­sul­tant pour l’aide à la déci­sion. Il est l’auteur de 13 livres : 4 textes sci­en­tifiques sur les espaces de Banach, 9 ouvrages récents liés à son activ­ité et pub­liés par la SCM. Il est aus­si con­nu par ses con­tes­ta­tions d’idées telles que le réchauf­fe­ment cli­ma­tique et les poli­tiques qui en résul­tent, les lim­i­ta­tions de vitesse pour les auto­mo­bilistes, le con­fine­ment lors de la Covid… Ses rap­ports et obser­va­tions sont dif­fusés via le site de la SCM, d’autres médias et des con­férences. Tout cela avec des argu­ments math­é­ma­tiques et une cer­taine pugnacité.

Le manuel est cen­tré sur la con­struc­tion d’histogrammes de don­nées et la con­cep­tion d’histogrammes pré­dic­tifs ; il s’adresse surtout aux besoins des process indus­triels. Il explique de manière détail­lée ce qu’il faut faire, mais il passe ici plutôt sous silence les sujets dérangeants évo­qués plus haut, sauf pour l’épidémiologie ; là, il mon­tre que, sou­vent, « pop­u­la­tion cible » et « pop­u­la­tion témoin » ne sont pas aus­si iden­tiques qu’il est souhaitable. Pour les pré­dic­tions, il met en garde con­tre la ten­dance à pro­longer les droites de régres­sion, les lois de prob­a­bil­ités pou­vant chang­er (comme dans le change­ment cli­ma­tique, auquel il ne croit pas). Son chapitre un peu cal­cu­la­toire sur l’approche de Laplace rap­pellera aux anciens taupins des for­mules val­ables dans la prévi­sion pour un futur proche.

Comme le sug­gère le titre, évo­quant Claude Bernard, ce petit livre peut aider à reli­er pra­tique et théorie des probabilités.

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