Illustration d’un poste de travail augmenté grâce à à la plateforme de modules IA Araïcore. En savoir plus : https://araiko.ai/cas-usages/poste-de-fabrication-augmente

Araiko : L’intelligence artificielle au service de l’industrie

Dossier : Vie des entreprises - Transformation numérique et intelligence artificielleMagazine N°805 Mai 2025
Par Fayçal REZGUI
Par Colin BERNET

Dans un monde indus­triel en pleine trans­for­ma­tion, l’intelligence arti­fi­cielle (IA) s’impose comme un levier stra­té­gique incon­tour­nable. Pour­tant, bien des entre­prises peinent encore à en sai­sir le poten­tiel réel et à l’intégrer effi­ca­ce­ment dans leurs opé­ra­tions. Araï­ko, fon­dée il y a cinq ans par Fay­çal Rez­gui et Colin Ber­net, se posi­tionne comme un acteur clé de cette tran­si­tion. En alliant une exper­tise indus­trielle poin­tue à une rigueur scien­ti­fique, l’entreprise accom­pagne les PME et ETI indus­trielles dans l’identification et le déploie­ment de solu­tions IA concrètes et adap­tées à leurs besoins. Entre­tien avec Fay­çal Rez­gui, CEO et cofon­da­teur d’Araïko.

Pouvez-vous nous présenter Araïko et son positionnement sur le marché de l’IA industrielle ?

Araï­ko est née d’un constat simple : l’intelligence arti­fi­cielle est encore sous-exploi­tée dans l’industrie. Avec mon asso­cié Colin Ber­net, cher­cheur en phy­sique des par­ti­cules, expert IA depuis plus de vingt ans, et fort de mes 20 ans d’expérience dans l’automobile et les équi­pe­ments indus­triels, nous avons allié nos exper­tises pour créer une approche unique. Notre objec­tif est d’identifier les oppor­tu­ni­tés réelles à forte valeur ajou­tée qu’offre l’IA aux indus­triels, puis de les déployer concrè­te­ment en pla­çant l’humain au cœur du pro­ces­sus. Aujourd’hui, nous sommes 42 col­la­bo­ra­trices et col­la­bo­ra­teurs, répar­tis entre Lyon, Gre­noble et Paris, regrou­pant cher­cheurs, ingé­nieurs experts indus­triels et déve­lop­peurs pour pro­po­ser des solu­tions par­fai­te­ment adap­tées aux besoins des industriels.

Vous insistez sur le fait que l’IA doit être un moyen et non une fin en soi. Pourquoi cette approche ?

L’erreur que font beau­coup d’entreprises est de vou­loir inté­grer de l’IA sim­ple­ment parce qu’elles en entendent sou­vent par­ler, sans se poser la ques­tion essen­tielle de la valeur ajou­tée réelle. Chez Araï­ko, nous pen­sons au contraire que l’IA n’a de sens que si elle sert une stra­té­gie et des objec­tifs clairs. Nous ren­con­trons les diri­geants, mais aus­si les opé­ra­teurs, car ce sont sou­vent eux qui sont confron­tés aux pro­blé­ma­tiques concrètes sur le ter­rain. Par la suite, nous déter­mi­nons com­ment l’IA peut amé­lio­rer signi­fi­ca­ti­ve­ment les per­for­mances de l’entreprise ou bien ouvrir de nou­velles voies de crois­sance. Ce qui nous dif­fé­ren­cie, c’est cette approche prag­ma­tique et orien­tée résul­tats : nous ne ven­dons pas de la tech­no­lo­gie, nous créons de la valeur.

Comment accompagnez-vous concrètement une entreprise dans l’intégration de l’IA ?

Nous avons éla­bo­ré une métho­do­lo­gie en trois étapes clés :

  • Diag­nos­tic com­plet : Ren­contre avec les dif­fé­rentes par­ties pre­nantes pour ana­ly­ser l’existant et défi­nir clai­re­ment les objec­tifs stra­té­giques et construire la feuille de route IA.
  • Concep­tion sur-mesure : Éla­bo­ra­tion de solu­tions en choi­sis­sant les outils IA les mieux adap­tés aux besoins identifiés.
  • Déploie­ment et adop­tion : For­ma­tion des équipes et accom­pa­gne­ment dans l’intégration opé­ra­tion­nelle des solu­tions pour garan­tir leur uti­li­sa­tion effective.

Cette approche struc­tu­rée per­met non seule­ment de répondre aux pro­blé­ma­tiques quo­ti­diennes, mais aus­si d’utiliser l’IA comme un véri­table accé­lé­ra­teur pour pré­pa­rer l’entreprise à ses futurs défis.

Pouvez-vous nous donner un exemple concret de solution IA déployée avec succès ?

L’un des pro­jets dont nous sommes par­ti­cu­liè­re­ment fiers est notre col­la­bo­ra­tion avec Mis­ter Minit, spé­cia­liste dans la repro­duc­tion de clés. Le défi était d’automatiser et de sim­pli­fier le pro­ces­sus de com­mande de clés à dis­tance. Nous avons conçu une appli­ca­tion mobile per­met­tant aux clients de sim­ple­ment prendre une pho­to rec­to ver­so de leurs clés à par­tir de leur smart­phone. Trois IA dif­fé­rentes ana­lysent ensuite le type, le modèle et la découpe de la clé, afin de la repro­duire avec pré­ci­sion. En seule­ment 48 heures, le client reçoit sa clé chez lui. Grâce à cette inno­va­tion, Mis­ter Minit a pu ouvrir de nou­veaux mar­chés à l’international, ce qui était aupa­ra­vant impen­sable en rai­son des coûts logis­tiques éle­vés. Cet exemple illustre bien notre approche : ana­lyse stra­té­gique des défis et enjeux de l’entreprise, recherche de solu­tions adap­tées, concep­tion de la solu­tion IA, inté­gra­tion de manière fluide dans les opé­ra­tions de l’entreprise.

La gestion des savoir-faire est un enjeu majeur dans l’industrie. Comment l’IA peut-elle y répondre ? 

Un grand défi pour les indus­triels est la perte des savoir-faire et des bonnes pra­tiques : de nom­breuses infor­ma­tions et connais­sances res­tent enfer­mées dans la tête des experts avec de nom­breuses années d’expérience, ces connais­sances cri­tiques ne sont ni docu­men­tées ni par­ta­gées. Pour y remé­dier, nous avons déve­lop­pé une appli­ca­tion IA, Shi­roo, qui per­met aux tech­ni­ciens d’enregistrer et de par­ta­ger faci­le­ment leurs bonnes pra­tiques. Lorsqu’un expert trouve une solu­tion à un pro­blème, il peut l’enregistrer en quelques secondes juste en par­lant à Shi­roo, avec des pho­tos et vidéos s’il le souhaite.

Plu­sieurs modules IA entrent alors en jeu en com­pre­nant la séman­tique et le sens pour struc­tu­rer de façon auto­ma­ti­sée une fiche de capi­ta­li­sa­tion de connais­sances. Si un autre tech­ni­cien ren­contre le même pro­blème, il peut inter­ro­ger ora­le­ment l’application pour obte­nir immé­dia­te­ment l’astuce enre­gis­trée. Cette solu­tion per­met de capi­ta­li­ser sur l’expérience ter­rain, de faci­li­ter la trans­mis­sion des savoirs et d’améliorer la pro­duc­ti­vi­té des équipes. De plus, en struc­tu­rant ain­si l’accès à la connais­sance, nous évi­tons la dis­pa­ri­tion de com­pé­tences cri­tiques lors des départs en retraite, un enjeu cru­cial pour de nom­breuses industries.

Comment assurez-vous la sécurité des données dans vos solutions IA ?

La cyber­sé­cu­ri­té est une prio­ri­té abso­lue pour nous. Toutes les don­nées que nous exploi­tons appar­tiennent à nos clients et ne sont jamais uti­li­sées pour entraî­ner d’autres IA. Nous tra­vaillons avec des ser­veurs sécu­ri­sés en France, situés dans les régions pari­sienne et lyon­naise. C’est un élé­ment clé de notre cré­di­bi­li­té, notam­ment auprès de sec­teurs sen­sibles comme l’aéronautique et le nucléaire, qui nous font confiance pré­ci­sé­ment parce que nous garan­tis­sons une sécu­ri­sa­tion totale des informations.

Comment voyez-vous l’avenir d’Araïko ?

Nous avons trois axes de déve­lop­pe­ment majeurs :

  • Ren­for­cer notre exper­tise en trans­for­ma­tion digi­tale IA, avec une approche cen­trée sur la créa­tion de valeur, pour accé­lé­rer la mise en œuvre des stra­té­gies d’entreprise.
  • Stan­dar­di­ser cer­taines solu­tions pour les rendre encore plus acces­sibles aux PME et ETI.
  • Accé­lé­rer notre expan­sion inter­na­tio­nale : nous conso­li­dons déjà des par­te­na­riats forts avec le Qué­bec et la Suisse, et pré­pa­rons notre entrée sur les mar­chés alle­mand et britannique.

Chez Araï­ko, nous culti­vons des valeurs d’excellence, d’innovation et de rigueur scien­ti­fique, en réso­nance avec l’esprit poly­tech­nique. Nous sou­hai­tons avoir un impact fort avec vous, en mobi­li­sant l’intelligence arti­fi­cielle pour ren­for­cer et trans­for­mer dura­ble­ment l’industrie. 

www.araiko.ai

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